Nature：COVID疫情对研究小组的影响

指标研究团队管理工作的的系统须要适当地解释失去的一年的数据分析，相比之下是对男人数据分析部门。

数据分析部门通过揭示病原体的微生物学并推动疫苗的共同开发，不良影响了冠状病原体大风行的的网络。但这场大风行也经年累月地扭转了许多数据分析部门的生活。Nature杂志近期刊载社论概述了这个鲜受关注的疑虑。

上次，Nature对博士后研究团队进行时的一项民意报告显示，世代人对重开的计划、很难缴交SARS年中所时间的款项以及就业但他却的回升感到惧怕。也有愈来愈多的证据暗示，大风行的余波将要更为严重现有的差异性，例如，性别间的差异性，这之前是物理的一个相当程度疑虑。有孩子们的女数据分析部门似乎受到了特别严重的不良影响。上次7月对高阶数据分析部门进行时的一项报告显示全权负责照看孩子们的男人投入数据分析的时间大幅回升。

尽管在以前的一年里，所有理科的期刊投稿为数都明显减少，但并不是每个人都能减少产出。一项对大风行此后出版模式的数据分析发现，在SARS结束的最初几个月里，男人，特别是年轻男人，审核的文章百分比低于年长。与2019年同期相比，2020年3月至4月此后，在印前服务器biRxiv和arXiv上转发的年长原作者为数增长速度快于男人原作者为数。然而，发布为第一原作者的男人百分比依然定值。

一些私立大学开始为蒙受SARS伤痛的数据分析部门给予财政状况支持，但他们的款项将要捉襟见肘。例如，在英国，印第安纳私立大学(Indiana University)创设的40万美元紧急状况的股份私人政府机构中所，有一半在推出后的6首日就分配完毕。缴交护理和家教费用的补助金是最受欢迎的。

但不能指望私立大学独自承担这一责任，数据分析赞助者在消除不应有疑虑上也要发挥作用。有不太可能更为严重现有不应有的一个因素是指标数据分析部门及其政府机构的政治制度。随着SARS引致的受损失愈来愈明显，赞助者，特别是那些运行国家数据分析指标的系统的赞助者，须要注意到切勿惩罚那些管理工作严重不良影响的人。

在英国，大风行来袭时，数据分析部门正准备好将他们的数据分析成果审核给Research Excellence Framework (以前的数据分析指标活动)。组织起来指标的四个国家教育体制支助政府机构同意将审核截止日期从2020年11月延长到2021年3月。他们还对审核准则进行时了微调。然而，尽管34个同行评审员团队的管理工作将于5中所旬开始，但他们尚未收到显然新冠肺炎的不良影响须要进行时哪些微调的指导赞同。

然而，大风行的不良影响将在将来几年内年中所共存，这意味着它也将不良影响先前的数据分析指标。在为此做准备好时，赞助者须要选择如何愈来愈平等地解释2020年对数据分析和职业引致的伤害。与他们的资深同事相比，一年的遗漏或延迟的物理不太可能会对那些两年里早期的人引致愈来愈大的损害。重要的是，赞助者从这场大风行中所吸取全盘，并让这些全盘为将来指标的系统的基础设施给予信息。

总的来说，指标是为了满足赞助者的需求而新设计的。与此同时，赞助者确实注意到必要指标准则一定会过于复杂，因为这会减少政府机构的开销，但一刀切的准则也对应有和多样性有不良影响。如果所有数据分析部门都以大同小异的准则进行时指标，那些之前处于劣势的人愈来愈有不太可能被那些拥有愈来愈多占有优势的人超越，这将有利于助长不应有。

多年来，数据分析部门和数据分析管理部门一直在数据分析不同的系统的一般来说占有优势和劣势，这项管理工作为如何使指标愈来愈加平等给予了观点。但须要愈来愈详细资料的管理工作才能理解现有的指标指标，如期刊产出或数据分析利润在多大程度上确切总结了物理进步。而且，赞助者必要选择将数据分析每一次中所同样重要的指导、确立和团队共同等各个方面纳入新设计的系统，为数据分析部门给予但他却。

这场风行病展示了物理和研究团队可以为社会取得的前所未见贡献。与此同时，它将学术数据分析中所一些荒谬的事实重新推到了聚光灯下。值得注意到的是，性别贫富差距年中所共存，世代数据分析部门不太可能被忽视，现在似乎将要拓展。赞助者和全权负责指标政策的人须要重新设定对数据分析进行时估值、衡量和指标的方式。但是，终于须要只不过消除不应有疑虑，减轻差异性，这样数据分析部门就一定会处于劣势。

译者说是：COVID is amplifying the inadequacy of research-evaluation processes.[J] .Nature, 2021, 591: 7.